Qué es una auditoría GEO (y el checklist para hacerla tú mismo)
Una auditoría SEO pregunta si puedes posicionar. Una auditoría GEO pregunta si te pueden citar. Son preguntas distintas y se responden mirando cosas distintas: no enlaces ni autoridad de dominio, sino si un modelo puede abrir tu página, encontrar la respuesta en las primeras líneas, extraerla de una estructura que entienda, y saber que es tuya y que sigue vigente. Abajo tienes las seis dimensiones que eso significa en la práctica, con los umbrales concretos, y un checklist para pasarlo a mano por tu página más importante.
Por qué tu auditoría SEO no cubre esto
Hay un solape real: indexabilidad, canonical y metadatos importan en las dos. Pero en cuanto pasas de ahí, las dos disciplinas dejan de mirar lo mismo.
Una auditoría SEO clásica dedica su esfuerzo a lo que mueve un ranking: perfil de enlaces, velocidad de carga, arquitectura interna, autoridad. Un motor generativo no ordena una lista de resultados — busca fuentes mientras redacta la respuesta y decide de cuáles extrae. Eso cambia qué importa:
| Se pregunta | Auditoría SEO | Auditoría GEO |
|---|---|---|
| La pregunta de fondo | ¿Puedo posicionar para esta consulta? | ¿Pueden extraer de mí una respuesta y atribuírmela? |
| Enlaces entrantes | Determinante | Indirecto |
| Velocidad de carga | Factor de ranking | Solo importa si impide el rastreo |
| Estructura del contenido | Ayuda a la legibilidad | Determinante: listas y tablas se extraen; un muro de prosa, no |
| Dónde está la respuesta | Puede ir al final | En las primeras líneas o no cuenta |
| Fecha visible | Señal débil | Puntúa directamente |
| Datos estructurados | Rich snippets | Cómo el modelo sabe qué tipo de cosa eres |
La diferencia que más sorprende es la última fila de comportamiento: en SEO puedes construir el artículo con una introducción larga y llegar a la respuesta en el minuto tres. En GEO eso te deja fuera, porque el modelo extrae de lo que encuentra pronto y con forma de respuesta.
Introducción que anuncia — falla la comprobación:
En los últimos años el marketing digital ha cambiado profundamente. Cada vez más usuarios acuden a asistentes de inteligencia artificial. En este artículo analizaremos qué es una auditoría GEO, por qué se ha vuelto imprescindible y cómo puedes empezar a aplicarla en tu negocio.
Introducción que responde — la pasa:
Una auditoría GEO revisa seis señales técnicas de tu página —datos estructurados, formato de respuesta, metadatos, frescura, indexabilidad y citabilidad— para determinar si un motor generativo puede extraer de ella una respuesta y atribuírtela. Se diferencia de una auditoría SEO en que no mide si puedes posicionar, sino si te pueden citar.
Las seis dimensiones de una auditoría GEO
Esto no es una lista genérica: son las seis que audita GenScore, en el orden en que conviene mirarlas. No publicamos el reparto de puntos exacto entre ellas —es parte de la metodología del producto— pero sí cada umbral concreto, para que puedas comprobar tu propia página sin necesidad de esa cifra.
Datos estructurados
Si la página lleva JSON-LD con un tipo que el motor reconozca: Article,
NewsArticle, BlogPosting, FAQPage, HowTo, Product, Organization o
WebPage. Es lo que convierte "un texto" en "un artículo con autor y fecha" o
"un producto con precio". Sin esto, el modelo tiene que inferir de qué va tu
página; con esto, se lo estás diciendo.
Es todo o nada: basta con que haya al menos un tipo reconocido.
Formato de respuesta
Tres comprobaciones, y son las que más gente falla:
- Un solo
<h1>. Ni cero ni tres. Un<h1>es la declaración de qué trata la página; varios son ninguna. - Al menos dos
<h2>. Sin subtítulos no hay secciones extraíbles, solo un bloque. - La respuesta en la introducción. Que las primeras líneas respondan a la pregunta del título, en lugar de prometer que la responderán más abajo.
Metadatos
Otras tres, con umbrales concretos en vez de "que estén bien puestos":
<title>entre 15 y 70 caracteres. Menos no describe; más se corta.meta descriptionentre 50 y 160.- Open Graph con
og:titleyog:description. Los dos, no uno.
Frescura
Se busca una fecha discernible en la página (en el JSON-LD, principalmente) y se mide su antigüedad:
- Hasta 180 días: reciente.
- Entre 180 y 540 días: envejeciendo.
- Más de 540 días: obsoleta.
Indexabilidad
Si el motor puede llegar y quedarse con la versión correcta:
- Canonical presente y apuntando a tu propio dominio. Un canonical hacia fuera regala la atribución.
- Sin
noindex. Es el fallo que más pesa de toda la auditoría, y con razón: es el único que anula todo lo demás. hreflangpresente, si publicas en más de un idioma o región.
Abre el código fuente de tu página más importante y busca noindex. Son diez
segundos. Si aparece por error —pasa más de lo que parece tras una migración o
un entorno de pruebas mal desplegado—, ninguna de las otras cinco dimensiones
importa: el motor no va a indexar la página, y todo lo que hagas encima no
tiene dónde apoyarse.
Citabilidad
Si hay algo que merezca la pena citar, y en un formato del que se pueda extraer:
- Al menos una lista o una tabla (
<ul>,<ol>o<table>). Un muro de prosa obliga al modelo a resumir; una lista se puede citar tal cual. - Al menos 300 palabras visibles. No es un objetivo de longitud: es un filtro para descartar páginas casi vacías.
El detalle que casi nadie implementa bien: la página sin fecha
Aquí hay una decisión de método que merece explicarse, porque es donde una auditoría mal construida miente sin querer.
¿Qué haces con una página en la que no encuentras ninguna fecha? La opción fácil es puntuar la frescura como si fuera cero. Y está mal: una página sin fecha discernible no es una página obsoleta, es una página sobre la que no sabes nada. Puntuarla como si fuera de 2019 convierte una ausencia de dato en un veredicto negativo.
Lo correcto es sacarla del cálculo: puntuar sobre las dimensiones restantes y reescalar el resultado a 100. Así la página no es premiada por no tener fecha, pero tampoco es castigada por algo que no se ha medido.
La regla general, más allá de la frescura
Un dato que no se ha podido medir se excluye del cálculo y se dice; nunca se sustituye por cero. Vale igual para la puntuación global: cuando se combinan cobertura de temas, tasa de aparición en IA y preparación técnica, la media se hace solo sobre los componentes que tienen valor, y si no hay ninguno no hay puntuación — no un 0 que parezca un suspenso.
Checklist: audita tu página más importante a mano
Puedes pasar esto en diez minutos con el código fuente de una sola página
(Ctrl+U en el navegador). Elige la que más te importe que aparezca en una
respuesta de IA:
- Busca `application/ld+json`. ¿Hay al menos uno con @type Article, BlogPosting, FAQPage, HowTo, Product, Organization o WebPage?
- Cuenta los `<h1>`. Tiene que haber exactamente uno.
- Cuenta los `<h2>`. Dos como mínimo.
- Lee las primeras tres líneas del cuerpo. ¿Responden a la pregunta del titular, o solo la anuncian?
- Mide el `<title>`: entre 15 y 70 caracteres.
- Mide la `meta description`: entre 50 y 160 caracteres.
- Comprueba que existen `og:title` y `og:description`, los dos.
- Busca una fecha en el JSON-LD. Si la hay, ¿tiene menos de seis meses?
- Busca `rel="canonical"`. ¿Apunta a una URL de tu propio dominio?
- Busca `noindex`. Si aparece, para aquí: nada de lo demás importa hasta arreglarlo.
- Busca `hreflang`.
- ¿Hay al menos una `<ul>`, `<ol>` o `<table>` en el contenido?
- ¿La página tiene más de 300 palabras visibles de texto real?
Si solo vas a arreglar una cosa hoy, que sea la respuesta en las primeras líneas. Es la que más páginas fallan, no requiere tocar código, y es la única del checklist que cambia lo que el modelo puede extraer de ti en vez de cómo te clasifica.
Con qué frecuencia repetirla
Dos motivos para volver, y el segundo es el que se olvida:
- Cuando cambies la página. Obvio.
- Aunque no cambies nada. La frescura corre sola: una página que hoy puntúa como reciente pasa a "envejeciendo" a los seis meses sin que tú hagas nada, y a "obsoleta" al año y medio. Tu puntuación baja mientras tú no miras.
Hay una ventaja práctica: estas seis comprobaciones son deterministas. Son escaneos sobre el HTML, no consultas a un modelo, así que repetirlas no cuesta llamadas a ningún proveedor y el resultado no varía entre ejecuciones. Auditar a menudo es barato; medir tu visibilidad en los motores, no.
Qué NO te dice una auditoría GEO
Para que la conclusión sea útil hay que decir dónde acaba. Una auditoría técnica te dice si tu página puede ser citada. No te dice si lo es.
Son dos preguntas encadenadas: la primera se responde mirando tu HTML, y es la que cubre este artículo; la segunda solo se responde preguntándole a los motores, de forma repetida y con prompts que representen cómo pregunta de verdad tu cliente. Una web con 100 de preparación técnica puede no aparecer nunca en una respuesta si nadie pregunta por su categoría o si sus competidores llevan años siendo la referencia.
Arregla lo técnico primero, porque es lo barato, lo determinista y lo que depende solo de ti. Pero no confundas haberlo arreglado con estar apareciendo.
Pásale esta auditoría a tu web entera, no a una página
GenScore audita las seis dimensiones página a página y te dice qué arreglar primero. Escaneo gratuito, sin tarjeta.
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