Última actualización: 2026-08-15
Los datos estructurados son marcado JSON-LD o microdata añadido a una página para describir explícitamente su contenido — que es un artículo, con qué fecha se publicó; que es una pregunta frecuente, con su respuesta; que es un término de un glosario, con su definición — en vez de dejar que un buscador o un modelo tenga que inferirlo del texto visible.
Su valor para el GEO es que reducen la ambigüedad exactamente en el punto donde más falta hace: un motor generativo que construye una respuesta a partir de varias fuentes tiene que decidir rápido qué es cada fragmento de texto que encuentra. Un bloque marcado como `Article` con su título, fecha y descripción, o un término marcado como `DefinedTerm` dentro de un `DefinedTermSet`, es más fácil de citar con precisión que el mismo contenido sin ese contexto explícito.
Esto no sustituye a tener contenido bueno — un buen marcado sobre un texto vago no lo hace más citable — pero sí es la forma más directa de eliminar la interpretación errónea como motivo por el que un contenido de calidad no llega a usarse. GenScore usa `Article`, `BreadcrumbList`, `DefinedTermSet`/`DefinedTerm` e `ItemList` según el tipo de página, siempre reflejando el contenido real, nunca datos inventados para parecer más completo de lo que es.