Última actualización: 2026-08-15
La tasa de mención es el porcentaje de respuestas de un motor generativo en las que aparece nombrada una marca, sobre el total de respuestas evaluadas para un conjunto de prompts. Es la primera pregunta de cualquier análisis de visibilidad en IA — sin mención no hay nada más que interpretar — y por eso suele ser también la más citada y la peor calculada.
El error más común es contarla sobre prompts en vez de sobre respuestas. Un mismo prompt lanzado a tres motores generativos produce tres respuestas distintas, que pueden nombrar marcas distintas; tratarlas como una sola observación reduce a un tercio la información real disponible y hace que el porcentaje resultante no signifique lo que parece significar.
El segundo error es dar por buena una mención porque el propio modelo afirma haberla incluido, en vez de comprobarla contra el texto literal de la respuesta — la distinción que separa una mención de una mención verificada. Y el tercero es leer la tasa de mención sola: dice si una marca está en la conversación, pero no en qué posición aparece cuando lo hace, ni si esa mención está respaldada por una fuente real. Esas dos preguntas las responden la prominencia y la citación, respectivamente.